大连理工大学宋学官提出"AI4M"（人工智能赋能先进制造）框架，将模型分为大、小、微三类赋能制造全生命周期；报告指出AI4M已成工业4.0核心技术，并梳理美、德、中、日等国AI+制造布局及研究进展、瓶颈与发展方向。
2022-11_大、小、微模型赋能先进制造：实践与思考.pdf本报告属于「先进制造」主题。该主题有较为稳定的收录：截至 2026 年 10 月，本站在该主题下已收录 442 篇报告，发布年份跨度为 2018–2026 年。
其中 2026 年收录 191 篇，2025 年收录 201 篇，近两年新增占该主题总量的 89%，是当前收录增量最集中的方向。
类型构成上以 白皮书（65 篇）、前瞻/预测（23 篇）、深度报告（13 篇） 为主。本篇暂未标注类型。
《大、小、微模型赋能先进制造：实践与思考》发布于 2022 年 11 月，是该主题 2022 年度 5 篇收录之一。
上图为「先进制造」主题最近 8 个年度的收录量分布（单位：篇）。
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